根据中国互联网络信息中心发布的第56次《中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2025年6月，我国网民规模达11.23亿人，互联网普及率达79.7%，5G基站总数达455万个。近年来，随着微博、抖音、快手、小红书等社交媒体的崛起，信息传播进入“人人都有麦克风”的自媒体时代，政府舆情管理正面临着前所未有的挑战。
政府舆情管理的痛点
数据质量差：漏采率高、中小网站覆盖不全、视频漏检多，导致信息发现滞后。
处置效率低：人工依赖强，处置周期超12小时，跨部门数据壁垒，报告不及时。
智能化不足：仅依赖基础NLP/CV算法，知识割裂，案例复用率低，难以满足行业需求。
政府舆情管理的挑战
01、监管升级
监管重点转向“人”和评论区，传统方法难以精准识别主体，有害信息风险高。
02、AIGC威胁
伪造内容逼真度高（识别率<20%）、传播快，传统技术失效，急需更高效解决方案。
数智企业如何赋能政府？
当前，运用数字化手段提升政府治理效能已成为普遍共识。在政府数字化转型进程中，中科天玑紧跟国家加强数字政府建设的决策部署，依托知识图谱及多模态AI技术，整合超10亿条多模态数据，构建政务领域专属行业模型。其常见功能有：
场景识别：
后台配置场景识别图片及规则，通过智能场景识别与算法优化，跨模态获取数据，提升监测效率，助力政府部门高效发现信息线索并及时处置问题。
专项监测：
早发现、早干预 : 主要关注民生保障、突发事件、经济发展等方面的内容，通过舆情监测系统快速识别舆情风险性、苗头性信息。
科学研判、闭环管理：智能识别判断风险隐患和责任部门，避免工作链条过长，快速制定差异化应对策略，实现闭环管控，预防和减轻潜在的负面影响。
中科天玑通过对多源异构数据的高效整合与治理，通过动态知识图谱和智能分析引擎，提升复杂场景下的舆情监测等能力，支撑政务用户实现智能化决策、风险预警与精准治理。在某落地项目中，实现网络舆情监测效率提升60%，突发事件响应时间缩短至2小时内；在短视频监管场景中，智能识别准确率达92%，降低人工审核成本超50%。
在数字化治理新时代的浪潮中，中科天玑将持续积极响应数字政府建设战略部署，依托大数据分析和人工智能技术，为政府部门打造舆情治理的“智慧中枢”，切实提升政府对舆情态势的感知力、研判力，让政务舆情治理既有“数智速度”，更显“治理温度”。
