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10月21日，2016中国计算机大会举办了学术大数据的开放共享与合作生态论坛。中科天玑数据科技股份有限公司董事长程学旗主持该论坛，并做“学术搜索与学术社交”报告。此外，程学旗董事长还与中国工程院院士、中国科学院大学计算机与控制学院院长李国杰以及王冠三、李晓明、黎建辉、王新兵等大数据领域的顶级专家学者进行巅峰对话，共同探讨学术大数据焦点问题。
程学旗董事长报告指出，人类社会科学发现的加速发展离不开社会化的知识共享和协作。在实验室阶段，是相对封闭的实验数据和相对独立的科学实验。进入科学社区后，实验数据逐渐开放，有更多领域内的学术合作。而在互联网时代，海量共享的在线数据和代码，跨领域、跨时空的学术合作促使了更快的知识发现和技术发明。
在学术研究过程中，首先要基于学术数据进行学术搜索（包括搜索前、搜索中、搜索后三个阶段）并形成科研问题，展开科研工作，最后形成科研产出。通过搜索平台，可以让更多的人实现科研协同。对此，程学旗董事长讲解了在这一领域的工作成果--天玑Social Scholar（学术圈）。Social Scholar的核心设计理念是社会化协同，旨在打通搜索全生命周期，形成知识库，推进科研协同。
程学旗董事长表示，科学的发现离不开知识的共享，这种共享可以是跨空间、跨领域的思想或思想工具的共享。Social Scholar主要功能有三大类：话题交互服务、科研协同服务、学术社区服务。具体功能细节体现在搜索前、搜索中及搜索后。
搜索前：Social Scholar可提供社会化的信息交互，形成学术社交网络，以整合的信息流呈现用户好友的科研动态。这一过程中，关键点是学术论文推荐引擎。Social Scholar能够捕捉用户阅读兴趣的复杂因素，在线高效计算并可以处理用户的多种反馈，减少用户获得初始推荐的代价。
搜索中：Social Scholar可提供社会化的协同搜索。其核心搜索架构是基于机器学习排序的I3Search引擎。搜索中交互是指可根据搜索资源实时发现共同兴趣的用户、资源，形成交流群，是一种探索式搜索。此外，还有另一种方式即学术众包。它是利用众包的方式帮助用户获得所需的资源，如论文众包、大众点评、事件众包、知识众包等。
搜索后：最后一阶段，Social Scholar提供的是交互式的深度分析。Social Scholar的分布式离线数据深度分析平台，融合了Hadoop、GDB等平台技术，构建并发实体分析框架，积累了大量规则知识库。
Social Scholar可为开放学术社区贡献开放的学术图谱数据和开放的学术服务API。利用Social Scholar开放的API，华南理工团队开发了SoLink的学术APP，帮助学者参加学术会议时，和与会学者相互认识，建立线上线下联系，促进了学术合作的移动网络应用。
最后，程学旗董事长表示，希望未来可以构建开放数据集、开放源代码、标准评价结果的众包科研平台。这将对学科发展产生重大意义：
保障研究的可持续发展以及减少重复劳动
推广研究成果，提高科研成果的影响力
改变学科领域封闭的实验生态，构建更开放公平的生态环境。
关于中科天玑：
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中科天玑是中国科学院计算技术研究所为加速技术成果产业化而成立的高新技术企业，是一家以大数据引擎为驱动的国资大数据核心龙头骨干企业。
从2010年成立至今，成功为中国证监会、中国银监会、国家广电总局、中国移动、中国工商银行等国家党政军部委及各企事业单位提供大数据服务。广泛覆盖政府、国防、安全、科研、教育等领域。
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