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图计算系统是一款高效的图数据分析工具，核心是自主研发的适合迭代的高性能图数据分析引擎，本产品具备极高的图数据分析性能，核心图分析算法执行效率比开源系统提升1-3个数量级，内置丰富的图查询、图挖掘算子库，帮助用户快速构建和高效分析关联关系数据。
十亿级图结构数据计算秒级响应，十亿级图结构数据加载分钟级完成，图计算性能比开源系统（neo4j/graphx等）提升1-3个数量级
内置十余种经典通用图分析算法，包括路径、排名、社区发现、连通分量等，内置安全、金融等业务领域多种定制算法，包括以群扩群、以人扩人、发现中层核心群等
灵活的图属性支持，支持图的Schema设计，方便灵活的图属性查询、属性过滤，提供类SQL接口，可与标准SQL无缝对接，降低使用门槛，提供RESTful接口实时响应，支持Python、JDBC、ODBC等第三方驱动
可以基于Web系统进行图数据管理，提交查询任务，查询结果可视化展示，支持Python 脚本实时编辑算法，实时生效，无需编译
支持基于角色的访问控制（RBAC），支持用户账户、角色、行策略、设置描述、配额等多种权限实体，支持数据多副本存储
支持国产海光、飞腾、鲲鹏等架构，支持国产操作系统
SQLGraph采用分布式列式存储引擎存储图数据，支持属性图模型，内置PageRank、BFD、连通子图、最短路径等经典的图分析算法，十亿级规模图数据计算秒级响应
可广泛应用于社交关系分析、推荐、精准营销、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景
支持多源数据的导入和多种数据格式的导出，支持无向图、异构图
图查询语言采用自主开发的类SQL查询语言，降低查询门槛，提高系统易用度，同时也支持JDBC、RESTful等接口，并支持图的可视化管理
在某科研机构的知识图谱系统项目中，SQLGraph基于自主可控平台（飞腾服务器）建设了知识图谱系统，支持亿级点、十亿级边的查询，内置了十几种图算法模块，并提供了JDBC、RESTful两种方式的接口，供用户上层业务系统访问
某公安单位对社交网络上热点事件背后的虚拟账号互动情况形成的内在关联关系进行分析和数据挖掘。通过SQLGraph内置的以群扩群、以人扩人、节点排名、连通分量等人群关系算法，实现对虚拟账号的群体发现、核心人物发现等功能
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