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情报助手系统通过大数据、人工智能等前沿技术，面向各行业情报分析师及业务人员实际需求，打通情报信息之间的壁垒，为分析人员提供情报搜集、线索挖掘、辅助研判的技术支撑，包括情报素材预处理、素材多维度评估、情报信息智能推荐等功能，为使用者提供方便快捷的全流程处理、情报整编及生产能力。
对多源、异构、多模态业务数据汇聚融合，能够对多种方式获取的情报产品、线索、材料等业务数据进行加工与处理，面向上层业务应用提供基础支撑能力，实现数据从信息化到业务化的转变
提供业务材料的分类管理、智能打标、内容分析、知识提取等智能工具，利用先进的人工智能算法构建关联文档推荐、搜索结果推荐、用户兴趣推荐、知识卡片推荐等功能，提升情报分析的效率
基于知识图谱，利用语义理解与推理、自然语言查询等关键技术，实现问题的自动理解和推理，包括：答案生成模型、离线知识预处理模型、在线推理检索模型、业务问答理解模型等
通过构建完备可扩展的知识体系与知识本体、灵活可配置的知识模型及对知识对象的管理和维护，可实现业务领域知识的积累与汇聚，天玑团队自有知识底库涵盖人物、组织、地点、行政区划等实体1400万、关系1.5亿
基于实战的业务分析场景与业务逻辑，构建相关算法和模型，针对多来源、多模态、异构的业务信息，从语义层面挖掘各类数据的关联关系，实现业务信息的自动联合分析处理 ，为业务信息的快速处理提供智能支撑
通过系统实现对海量数据的抽取、处理、分析、呈现，提供内容查重、素材关联、一键检索、报告自动生成等智能化功能，为情报产品快速生产提供全方位支撑
基于自然语言处理、知识图谱等技术，提供智能数据处理、智能信息推荐、智能报告整编、智能问答模型等应用，赋能情报生产全流程，为情报人员提供智能化支持
基于用户实战，构建领域知识体系，通过对新老线索、跨格式线索的知识关联，并基于业务人员日常情报积累，不断丰富情报知识库内容
针对多源、异构的情报数据，对多种方式获取的业务数据进行加工与处理，基于分析任务与业务逻辑，构建算法模型、领域知识库和知识图谱，实现业务领域知识的积累与汇聚，知识的关联分析与挖掘，为各项业务提供分析工具与智能分析服务
建立情报智能问答模型，支持用户自然语言的方式简单快速获取信息，为业务部门任务筹划和执勤值班等工作提供智能辅助工具
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