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2019年5月7日，中科天玑数据科技股份有限公司联合中科院计算所网络数据科学与技术重点实验室共同打造的大数据教育产品——机器学习教学实验平台V1.0正式对外发布。
中科天玑数据科技股份有限公司（以下简称“中科天玑”）作为中科院计算所在大数据方向唯一产业化平台，依托网络数据实验室在大数据智能分析引擎、人工智能算法领域方面的核心科研成果，从高校人才培养的实际需求出发，聚焦大数据分析教学、科研实验等典型应用场景，成功打造出一个集教学管理、数据预处理、模型训练、预测、评估为一体的大数据教学科研实验平台——机器学习教学实验平台。
核心设计理念
-----教学----
以教学为中心。提供丰富的教学资源，包含教学视频、教学文档、实验手册、实验视频、习题测验等，辅助教师进行课程教学，方便学生与教师进行交互式学习，实现高效的师生互动教学模式。
---科研---
以科研为导向。平台提供便捷的交互式图形用户接口及丰富的算法库，极大的简化大数据分析科研实验流程，方便师生在平台上进行快速建模与调优。
产品功能与特色
l 一站式建模
平台提供直观的交互式图形化大数据分析与管理界面，帮助用户快速通过鼠标点击和拖拽的方式完成大数据分析任务模型的创建、配置、复用、运行、监控等。
l 多维可视化
平台支持对大数据分析过程中数据的多维可视化，通过可视化图表帮助用户挖掘数据隐藏规律，提高大数据分析建模的效率。
l 混合计算
平台支持多框架相融合的异构分布式计算环境，集成了MapReduce、Spark、Tensorflow等多种主流计算框架，用于支持大数据分析算法库和上层应用。同时平台能够支持Java、Python、Scala、R等主流编程语言，支持单机、分布式等多种计算模式。
l 深度分析
平台构建了面向大规模分布式机器学习算法库，提供了近百种由网络数据重点实验室高精尖博士科研团队自主研发的算法模型，涵盖分类回归、结构化分析、深度学习、文本表达、推荐排序等多个大数据分析领域。同时算法库还对Sklearn、Xgboost、SparkMlib等多个主流开源机器学习框架进行了集成与分布式实现。
l 开放共享
平台支持数据、算法模型和分析任务的发布与共享，支持用户上传第三方处理模块，极大的降低了用户时间成本。同时平台支持ETL功能，能够实现Mongodb、Mysql、Hive等数十种主流数据源数据的导入导出。
l 教学实验一体化
平台提供丰富的教学实验案例，辅助教师进行大数据分析课程教学、科研实验与演示，为学生提供开放的、相互协作的绿色学习环境，增强学生的学习兴趣和开放创新的思维能力，极大的简化了教学模式，实现了完整的教与学闭环流程。
伴随着大数据时代的到来，大数据人才稀缺已经成为制约大数据产业发展的关键因素，中科天玑有能力、有信心，持之以恒地推动高校大数据人才教育理念和教育思维方式、教学评价方式的变化，为高校提供更加优质的产品和服务，为中国大数据人才培养提供全方位的资源服务。
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