【金融大数据】中科天玑成功入选DTiii2017中国大数据应用案例奖

     3月29日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会共同主办的“BDIC2017大数据产业峰会”在北京国际会议中心成功举办。会上DT大数据产业创新研究院（DTiii）公布了“2017中国大数据应用案例奖”评选结果，中科天玑新型混合数仓及一站式分析引擎成功入选，荣获金融行业大数据应用典型案例。

      中国大数据应用实践案例奖由DTiii研究院联合政产学研用上百名专家共同精心组织、策划，历时半年，收集大数据行业内数百家应用案例，评选出涵盖18个行业的100个中国大数据实践案例奖，遍及金融、电信、医疗、交通、旅游、制造、房地产、媒体、数据市场等众多领域。

      经专家组按照技术创新性、产品成熟度、产业化能力、行业带动能力、经济和社会效益等多个维度评审，中科天玑新型混合数仓及一站式分析引擎脱颖而出，成功入围“2017中国大数据应用案例奖”。据悉该案例将被收录在电子工业出版社出版发行的《赢在大数据系列丛书》之《金融/电信/媒体/医疗/数据市场大数据典型应用案例》书籍中。行业实践案例作为业界灯塔，对于指导大数据在行业的落地应用具有重要意义。

      当前金融信息化面临着海量数据爆发式增长，数据分析模型和工具无法满足实际业务需求，数据分析队伍尚未建立或疲于应战，用户行为差异化、需求个性化等问题，传统的发展模式亟需重构。

      大数据是重塑金融竞争格局的重要支撑。中科天玑认为，发展大数据，要以应用为先。虽然互联网大数据覆盖各行各业，但是目前金融行业的核心价值数据还是传统结构化的“小数据”。大数据技术只有符合金融业务的实际应用需求才会产生真正的价值。

      中科天玑自主研发的新型混合数仓及一站式分析引擎，通过打通金融数据孤岛，搭建一站式信息平台，实现对金融领域“小数据”自助式数据挖掘和多维度分析，为用户提供数据支持和决策支撑。该引擎引入了中科天玑自主研发的“海量数据仓库”GoLaxy DSQL、自助统一分析平台及报表系统和客服数据智能分析引擎，具有高可扩展、超大规模、高性能、低成本、支持异构多源数据接入、动态实时分析、深度智能、高度自治、业务融合等特点。

 GoLaxy DSQL分布式数据仓库架构图

      其中，GoLaxy DSQL分布式数据仓库通过创新性P2P架构来支持计算存储全并发，结合开放式执行框架可实现应用逻辑下推分载，实现了类Hadoop的规模性能扩展性；同时通过轻量级编译适配技术解决了对传统SQL及存储过程的兼容，有效支持程序利旧和团队复用。

中科天玑自助统一分析平台架构图

      基于此高性能分布式数据仓库，中科天玑自助统一分析平台可协助用户进行可视化建模，并提供动态按需生成维度报表的能力。通过结合传统多维分析及深度挖掘手段，可实现一线业务人员对数据的实时“把玩”，从而将用户业务知识与时效数据有效结合，并将分析价值闭环到业务流程，最终实现从数据输入到价值变现的最短路径。
 
     此外，客服数据智能分析引擎可以针对金融企业的客户意见进行语义相似度计算，意见归聚，情感倾向性分析等，实现产品优化建议、客服绩效考核、用户画像细化、投诉建议归纳等功能，为企业战略决策、业务开发及客户服务提供建设性信息，提高金融行业对大数据的驾驭能力。
 
     中科天玑成立于2010年，是中科院计算所为加速大数据技术成果转化而孵化的高新技术企业，是国内专业的大数据产品与解决方案服务商。公司专注于大数据引擎，数据分析、数据服务，安全与管理等四大业务，坚持创新、开放、发展的合作理念，致力于为政务、网信、军工、安全、金融、营销、智慧城市等领域的客户提供行业产品和个性化解决方案，满足不同行业客户的数据获取、存储管理、检索计算、分析挖掘、安全管理等需求，帮助客户实现智慧决策。中科天玑是目前国内少数自主可控的大数据引擎系列产品开发商，在BDA大数据分析框架与算法，BDE大数据存储、管理、查询等方面拥有核心知识产权。