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中科天玑作为新工科联盟会员单位,同时也是新工科联盟发起单位之一,结合教育行业发展趋势,整合自身优势资源,推出了高校建设新工科专业的完整全面的解决方案。从专业建设前期的申报指导、咨询及服务,到专业审批之后实验室建设,输出满足新工科专业教学的课程设计、上机实验、实习实训等多方面需求。

行业现状与问题

/ Industry status quo and problems
  • 大数据专业教学内容缺失

    大数据专业作为新开专业,无参考标准体系,教师在编制大数据实验课程方面缺乏积累,教学内容开发缓慢。

  • 大数据教学实验环境缺失

    传统的机房已经无法满足大数据实验的高计算、高性能要求,现有的教学实验环境无法快速适应大数据实验教学的要求。

  • 教学师资资源缺失

    大数据专业学科专业度高、教师教学任务工作繁重,有限的教师资源很难在有限的时间内系统的指导大批学生,设计性和探究性实验难以开展。

中科天玑解决方案

/ Golaxy solutions

大数据学科如何实现标准教学、如何评估学生综合能力、如何解决师资缺乏、如何保障科研成果、学生就业如何满足企业需求是高校在大数据学科建设中必须要解决的问题。


因此,高校建设一个专业的大数据实验、实训、科研综合实验室,全方位支撑高校大数据教学及科研的需求是必要的和紧迫的,对此中科天玑自主研发了:


1.     大数据实验室—教学实训平台

1)     产品定位


大数据教学实训平台是中科天玑面向教育行业推出的一款专业的大数据教学实训平台。平台内置了丰富的课程和案例资源——教材、PPT、实验手册、项目案例手册、配套的教学视频和案例视频等,可帮助搭建供学生完成大数据与云计算实验的环境,满足大数据教学课程设计、上机实验、实习实训、科研训练等多方面需求。


2)     实验室架构



3)     产品优势


真机实验训练、面向实训的完善课程体系、线上线下交互式学习模式、十大行业典型项目案例。


4)     大数据产业环境课程体系


依据大数据产业的特点,以数据生命周期为主线,融合技术框架工具。其中包括:数据的采集与获取,数据清洗与预处理,数据存储,数据计算与处理,数据挖掘与分析,机器学习深度学习与人工智能,以及数据的可视化等7个主要阶段。在每一个阶段的典型技术,开发框架,开发语言,处理工具,给出了目前最新的推荐,即使后期技术不断的更新,对于操作的院系可以依据这条主线来放置不同的课程。


2.     大数据实验室—教学科研平台


1)     产品定位


大数据教学科研平台,集数据预处理、模型训练、预测、评估为一体的一站式大数据智能分析挖掘平台,基于大数据分析教学实验、科研等典型应用场景,提供丰富的机器学习教学示例,平台提供的交互式便捷用户图形接口及丰富的算法库,极大的简化大数据分析科研实验流程,方便师生在平台上进行快速建模与调优,提高教学与科研实验的效率。


2)     产品架构



3)     产品优势


a)     一站式建模


平台提供直观的交互式图形化大数据分析与管理界面,帮助用户快速通过鼠标点击和拖拽的方式完成大数据分析任务模型的创建、配置、复用、运行、监控等。


b)     多维可视化


平台支持对大数据分析过程中数据的多维可视化,通过可视化图表帮助用户挖掘数据隐藏规律,提高大数据分析建模的效率。


c)      混合计算


平台支持多框架相融合的异构分布式计算环境,集成了MapReduceSparkTensorflow等多种主流计算框架,用于支持大数据分析算法库和上层应用。同时平台能够支持JavaPythonScalaR等主流编程语言,支持单机、分布式等多种计算模式。


d)     深度分析


平台构建了面向大规模分布式机器学习算法库,提供了近百种由网络数据重点实验室高精尖博士科研团队自主研发的算法模型,涵盖分类回归、结构化分析、深度学习、文本表达、推荐排序等多个大数据分析领域。同时算法库还对SklearnXgboostSparkMlib等多个主流开源机器学习框架进行了集成与分布式实现。


e)     开放共享


平台支持数据、算法模型和分析任务的发布与共享,支持用户上传第三方处理模块,极大的降低了用户时间成本。同时平台支持ETL功能,能够实现MongodbMysqlHive等数十种主流数据源数据的导入导出。


f)      机器学习算子库


平台提供了百余种由中科院计算所高精尖博士团队自主研发的高质量分布式大数据分析算法库,如聚类、分类、回归、文本、推荐、关联规则、特征等深度学习算子库。


4)     应用场景



用户价值

/ core value
  • 一个人才培养研究、创新及展示中心

    “政府+企业+科研+高校”联合组建和运营的方针,普及大数据知识、展示领先技术和应用、促进科技成果转化。

  • 两个配套平台

    中科天玑自主研发的大数据教学实训平台和大数据教学科研平台,帮助高校更好的完成大数据专业教学。

  • 两个专业方向

    大数据和人工智能,包括课程、师资和教学管理,帮助高校建设大数据相关专业。

  • N个本地高校合作

    科院计算所与本地合作高校共同投入,为高校建设生产型实验室环境,满足教学、实训和科研的需要; 与本地本地合作高校共建专业,中科院计算所提供课程、师资培养、及部分教学服务;联合开展科研课题申报

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