10月21日,2016中国计算机大会举办了学术大数据的开放共享与合作生态论坛。中科天玑数据科技股份有限公司董事长程学旗主持该论坛,并做“学术搜索与学术社交”报告。此外,程学旗董事长还与中国工程院院士、中国科学院大学计算机与控制学院院长李国杰以及王冠三、李晓明、黎建辉、王新兵等大数据领域的顶级专家学者进行巅峰对话,共同探讨学术大数据焦点问题。
程学旗董事长报告指出,人类社会科学发现的加速发展离不开社会化的知识共享和协作。在实验室阶段,是相对封闭的实验数据和相对独立的科学实验。进入科学社区后,实验数据逐渐开放,有更多领域内的学术合作。而在互联网时代,海量共享的在线数据和代码,跨领域、跨时空的学术合作促使了更快的知识发现和技术发明。
在学术研究过程中,首先要基于学术数据进行学术搜索(包括搜索前、搜索中、搜索后三个阶段)并形成科研问题,展开科研工作,最后形成科研产出。通过搜索平台,可以让更多的人实现科研协同。对此,程学旗董事长讲解了在这一领域的工作成果--天玑Social Scholar(学术圈)。Social Scholar的核心设计理念是社会化协同,旨在打通搜索全生命周期,形成知识库,推进科研协同。
程学旗董事长表示,科学的发现离不开知识的共享,这种共享可以是跨空间、跨领域的思想或思想工具的共享。Social Scholar主要功能有三大类:话题交互服务、科研协同服务、学术社区服务。具体功能细节体现在搜索前、搜索中及搜索后。
搜索前:Social Scholar可提供社会化的信息交互,形成学术社交网络,以整合的信息流呈现用户好友的科研动态。这一过程中,关键点是学术论文推荐引擎。Social Scholar能够捕捉用户阅读兴趣的复杂因素,在线高效计算并可以处理用户的多种反馈,减少用户获得初始推荐的代价。
搜索中:Social Scholar可提供社会化的协同搜索。其核心搜索架构是基于机器学习排序的I3Search引擎。搜索中交互是指可根据搜索资源实时发现共同兴趣的用户、资源,形成交流群,是一种探索式搜索。此外,还有另一种方式即学术众包。它是利用众包的方式帮助用户获得所需的资源,如论文众包、大众点评、事件众包、知识众包等。
搜索后:最后一阶段,Social Scholar提供的是交互式的深度分析。Social Scholar的分布式离线数据深度分析平台,融合了Hadoop、GDB等平台技术,构建并发实体分析框架,积累了大量规则知识库。
Social Scholar可为开放学术社区贡献开放的学术图谱数据和开放的学术服务API。利用Social Scholar开放的API,华南理工团队开发了SoLink的学术APP,帮助学者参加学术会议时,和与会学者相互认识,建立线上线下联系,促进了学术合作的移动网络应用。
最后,程学旗董事长表示,希望未来可以构建开放数据集、开放源代码、标准评价结果的众包科研平台。这将对学科发展产生重大意义:
保障研究的可持续发展以及减少重复劳动
推广研究成果,提高科研成果的影响力
改变学科领域封闭的实验生态,构建更开放公平的生态环境。
关于中科天玑:
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