金融领域传统“小数据”处理模式优化-中科天玑数据洞察智能引领

导读

2016年12月8日至10日，为期三天的BDTC2016中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒盛大举行。在9日举行的金融大数据论坛上，中科天玑大数据平台事业部总经理做了主题演讲《金融领域传统“小数据”处理模式优化》。

以下为演讲PPT全文：

在传统行业尤其金融领域,其核心数据依然是以结构化关系型数据为主体的“小数据”。目前传统分布式数据库及新兴的SQL@Hadoop技术体系在解决此类小数据问题时各有擅长，但都无法同时满足其对高扩展能力与标准兼容的要求。

中科天玑MPP数仓DSQL通过创新性P2P架构来支持计算存储全并发，结合开放式执行框架可实现应用逻辑下推分载，实现了类Hadoop的规模性能扩展性；同时通过轻量级编译适配技术高效解决了对传统SQL及存储过程的兼容，有效支持程序利旧和团队复用；基于此高性能MPP数仓，中科天玑的“自助统一分析平台”可协助用户进行可视化建模，并提供动态按需生成维度报表的能力。通过结合传统多维分析及深度挖掘手段，可实现一线业务人员对数据的实时“把玩”，从而将用户业务知识与时效数据有效结合，并将分析价值闭环到业务流程，最终实现从数据输入到价值变现的最短路径。

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