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2019 年12月5-7日，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，CSDN、中科天玑数据科技股份有限公司协办的 2019 中国大数据技术大会，在北京长城饭店隆重举行，大会发布了2019年度TOP10大数据应用最佳实践案例，中科天玑“大数据助力互联网金融风险监测预警”案例，入选中国大数据技术大会（BDTC）2019年度TOP10大数据应用最佳实践案例。
针对互联网金融的监管难题，作为中科院计算所大数据方向唯一产业化平台的中科天玑，利用大数据技术对互联网金融平台的风险进行实时挖掘与分析，实现了对潜在风险的早期发现、准确识别与快速预警。案例所积累的海量数据、技术方法与平台系统等，可快速服务于全国各地的互联网金融监管，具有很高的应用推广价值。
自2016年以来，中科天玑以大数据智能计算引擎、人工智能算法为核心，重点面向金融监管领域，持续建设互联网金融风险监测预警平台，针对全国范围内的互联网金融平台进行监测预警，支撑国家金融监管机构把握全国互联网金融总体态势，及时发现违法违规互联网金融业态，重点关注高风险金融平台或企业。
中科天玑运用大数据、人工智能、信息化等科技手段，实时汇聚、分析来自于工商、法院、税务、互联网等多渠道数据，支持多维度、多业态、多场景的对互联网金融平台进行摸底发现、合规判断、风险识别、事件追踪等。通过“数据+模型”，实现互联网金融风险监测预警及时准确、金融形势分析研判客观到位，全面提升国家互联网金融风险防控和监管能力。
互联网金融平台因其互联网经营的特性，企业往往跨区域经营，可与地方金融监管数据及风险处置打通，形成国家与地方的金融数据共享、风险线索联动、金融风险综合研判，将会更好服务于全国及区域金融监管，维护金融稳定。中科天玑基于国家互联网金融监管平台的系统建设经验、数据和技术积累，在地方金融监管中，根据地方金融风险特性，能快速打造适合地方金融监管的大数据金融监测平台，为地方金融监管提供有效的数据、技术和系统支撑。
未来，中科天玑将继续以互联网金融风险监测预警平台为基础，坚持“引擎驱动创新 数据创造价值”，在业务需求理解、技术模块复用、风险分析模型等多个方面，都能快速应用于地方金融监管，服务地方金融风险监控、处置等场景，在各省、市、区县的金融风险监测和协同处置中发挥重要的支撑作用。
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