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可视化智能机器学习系统

GoIN智能情报分析系统

可视化智能机器学习系统

天玑智能机器学习系统,是集数据预处理、模型训练、预测、评估、应用发布为一体的一站式大数据智能分析挖掘平台。将大数据分析计算所需要的ETL、模型训练、评估和在线预测整合成流水线,并提供图形化配置和运行监控界面,实现大数据分析任务一站式配置和运行,帮助用户快速构建和优化大数据分析模型,挖掘大数据资产价值。

架构设计

/ Product advantage


 可视化智能机器学习系统架构图

产品优势

/ Product advantage
  • 全流程模型发布

    提供了一套完整的全流程模型发布模式,能够自动将训练模型转换为预测模型,并将预测模型通过在线服务方式进行实时的发布,真正实现从原始数据到预测结果的在线服务能力

  • 开放的算子集成框架

    基于“开箱即用”原则构建了一套完整的“可插拔式”算子集成框架,底层融合了深度学习、机器学习、任务调度以及主流的开源计算框架,上层将算子封装成可拖拽的组件,用户可基于业务数据流转,拖拽式构建应用流程

  • 模型全生命周期管理

    帮助分析人员规范和跟踪分模型从初始构建、训练优化、效果评价到生产发布的完整流程,打通分析应用构建的复杂分析链路,形成从原始数据到应用服务的完整闭环

  • 多用户协同建模

    通过多维度来细化建模过程中的颗粒度,实现大型模型的按需细化、逐步拆分、协同构建过程;支持分析数据、模型、流程的共享与复用,实现团队间的协同合作与知识共享

产品功能

/ Product features
  • 交互式建模

    提供交互式图形化大数据分析与管理界面,通过简单的鼠标“拖拉拽”的即可快速完成大数据分析任务的构建、配置、运行、监控、复用等操作,实现“搭积木”式的分析模型快速拼接与组合

  • 多源数据汇聚

    支持数十种国内外主流数据源的数据接入,提供统一的数据接口标准与规范,支持用户独立上传文本、图片等多种类型数据,将数据与数据源封装为可拖拽组件,实现与用户的数据类型隔离和分析模型流程打通

  • 在线编程

    交互式在线编程环境,支持SparkSql、Python、R、Shell等多种脚本语言的在线编辑、调试与执行,优化后的脚本可转换为平台的算法模型用于大数据分析模型的构建

  • 多维可视化

    内置丰富的可视化组件,提供自助式数据分析能力,帮助用户实现数据与分析模型的多维可视化展示,支持灵活接入各类数据源数据构建查询图表,进行仪表盘展示与分析

  • 大规模自研算法库

    预置数百种大规模分布式算法模型,涵盖文本分析、结构化分析、深度学习等多领域,灵活接口调用方式,兼容第三方算法模型的扩展与执行

  • 丰富的行业案例

    预置丰富的面向教育、金融、互联网等行业应用案例,通过典型应用案例模板帮助用户简单快速的搭建适用于各自行业的模型库,提供全方位的行业赋能能力

产品界面

/ Product interface

天玑智能机器学习平台

应用场景

/ Application scenarios


  • 教学科研


聚焦大数据教学实验、科研等典型应用场景,为高校提供教学实验一体化的一站式大数据教学、科研、实验平台,提高教学与科研实验的效率。


  • 行业分析


提供丰富的数据加载、转换、特征工程、算法等大数据处理与分析组件,帮助行业用户快速基于特定业务场景构建分析应用模型,形成机器学习应用从原始数据到用户服务的完整闭环。


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